Карта сайта ! Переход на главную страницу Главная  Новости  AI  Компьютерный интеллект прогнозирует человеческое визуальное внимание. Войтиили Зарегестрироваться
ROBOmaniac.com.ua - Сообщество любителей мехатроники
ROBOmaniac.com.ua - Сообщество любителей мехатроники







               НовостиНадо знатьИгрыКнигиВидео         
            Прототипы и технологииПромышленные роботыРоботы для сервисаНаучные роботыДомашние роботыВоенные роботыAIГуманоидыБизнес            


перейти к меню

Компьютерный интеллект прогнозирует человеческое визуальное внимание.

Время добавления новости04:21 / 04.08.10 подкатегория - НовостиНовости / AI Теги новостиКвин Мэри, компьютерный интеллект, искусственный интеллект, распознавание изображений, ai, ИИ

"Это одно из первых применений компьютерного интеллекта для помощи в исследованИИ человеческого визуального интеллекта", - сказал автор Питер Макован, профессор Лондонского университета в Квин Мэри. "Биологически вдохновленная математика, которую мы разработали и протестировали, может иметь будущее использование в системах компьютерного зрения, таких как обнаружение роботом интересных элементов в своей визуальной среде".

Квин Мэри, Queen Mary, компьютерный интеллект, Computer Intelligence, искусственный интеллект, artificial intelligence, распознавание изображений, алгоритмы распознавания

В ходе исследования участникам было предложено определить разницу между предварительными изменениями и последующими изменениями серИИ картин. На некоторые из этих фотографий были добавлены элементы, удалены или изменены цвета, с расположением изменений в зависимости от свойств захвата внимания.

В отличие от предыдущих исследований, где ученые изучали изменения слепоты вручную манипулируя фотографиями и принимая решения о том, какие и где можно внести изменения, компьютерной модели, используемые в данном исследованИИ устранили все человеческие ошибки. Исследовательская группа в школе электроники и компьютерных наук в Квин Мэри разработали алгоритм, который позволяет компьютеру "решить", как изменить изображения, которые были предложены для рассмотрения участникам исследования.

Хотя эксперименты подтвердили, что изменения слепоты может быть предсказано с использованием этой модели, тесты показали, что добавление или удаление объекта из сцены легче, чем изменения цвета объекта, что удивило ученых. "Мы ожидали, что изменение цвета будет намного проще обнаружить, так как цвет играет важную роль в нашей повседневной жизни и визуальном восприятИИ", - сказал Милан Верма, ведущий исследователь в Квин Мэри.

Авторы предполагают, что компьютерный подход будет полезен при разработке дисплеев существенного характера, такие как дорожные знаки, аварийно-спасательных службы, обеспечения безопасности и наблюдения для обращения внимание на изменения или части дисплея, который требует непосредственного внимания.

"Мы живем в мире, в котором мы погружены в визуальную информацию", - объяснил Верма. "Результат - огромная познавательная нагрузка, которая может помешать нашей способности для завершения данной задачи. Это исследование является важным шагом на пути понимания того, как визуальная информация обрабатывается, и как мы можем прийти к оптимизацИИ представления визуальных дисплеев".


Ключевые слова: Квин Мэри, Queen Mary, компьютерный интеллект, Computer Intelligence, искусственный интеллект, artificial intelligence, распознавание изображений, алгоритмы распознавания

подкатегория - НовостиНовости / AI Теги новостиКвин Мэри, компьютерный интеллект, искусственный интеллект, распознавание изображений, ai, ИИ




Новости по теме:

25/06/10Обучение вашего автомобиля правильно двигаться.
23/06/10Интуитивное взаимодействие человек-робот – будущее программирования роботов.
17/06/10RoboSUE - робот динозавр с искусственным интеллектом
16/06/10Управление компьютером с помощью мысли. Это уже реальность
11/06/10Студенты разрабатывают устройство для помощи слепым в передвижении

Отзывы о новости

Всего отзывов 0






Полезно знать:
Авторские права
Пользовательское соглашение